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Comprender los datos secundarios y cómo usarlos en la investigación

Comprender los datos secundarios y cómo usarlos en la investigación


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Dentro de la sociología, muchos investigadores recopilan nuevos datos con fines analíticos, pero muchos otros confían en Datos secundarios-datos recopilados por otra persona-para realizar un nuevo estudio. Cuando una investigación utiliza datos secundarios, el tipo de investigación que realizan en él se llama análisis secundario.

Conclusiones clave: datos secundarios

  • El análisis secundario es un método de investigación que implica analizar los datos recopilados por otra persona.
  • Una gran cantidad de recursos de datos secundarios y conjuntos de datos están disponibles para la investigación sociológica, muchos de los cuales son públicos y de fácil acceso.
  • Hay ventajas y desventajas en el uso de datos secundarios.
  • Los investigadores pueden mitigar las desventajas de usar datos secundarios al aprender sobre los métodos utilizados para recopilar y limpiar los datos en primer lugar, y al usarlos cuidadosamente e informar honestamente sobre ellos.

¿Qué es el análisis secundario?

El análisis secundario es la práctica de usar datos secundarios en la investigación. Como método de investigación, ahorra tiempo y dinero y evita la duplicación innecesaria del esfuerzo de investigación. El análisis secundario generalmente se contrasta con el análisis primario, que es el análisis de datos primarios recopilados independientemente por un investigador.

¿Cómo obtienen los investigadores datos secundarios?

A diferencia de los datos primarios, que son recopilados por un investigador para cumplir un objetivo de investigación en particular, los datos secundarios son datos que fueron recopilados por otros investigadores que probablemente tenían diferentes objetivos de investigación. En ocasiones, los investigadores u organizaciones de investigación comparten sus datos con otros investigadores para garantizar que su utilidad se maximice. Además, muchos organismos gubernamentales dentro de los EE. UU. Y en todo el mundo recopilan datos que ponen a disposición para análisis secundarios. En muchos casos, estos datos están disponibles para el público en general, pero en algunos casos, solo están disponibles para usuarios aprobados.

Los datos secundarios pueden ser tanto cuantitativos como cualitativos en forma. Los datos cuantitativos secundarios a menudo están disponibles en fuentes oficiales del gobierno y organizaciones de investigación confiables. En los EE. UU., El Censo de los EE. UU., La Encuesta social general y la Encuesta sobre la comunidad estadounidense son algunos de los conjuntos de datos secundarios más utilizados dentro de las ciencias sociales. Además, muchos investigadores hacen uso de los datos recopilados y distribuidos por agencias como la Oficina de Estadísticas de Justicia, la Agencia de Protección Ambiental, el Departamento de Educación y la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos, entre muchos otros a nivel federal, estatal y local. .

Si bien esta información se recopiló para una amplia gama de propósitos, incluido el desarrollo del presupuesto, la planificación de políticas y la planificación de la ciudad, entre otros, también se puede utilizar como una herramienta para la investigación sociológica. Al revisar y analizar datos numéricos, los sociólogos a menudo pueden descubrir patrones inadvertidos de comportamiento humano y tendencias a gran escala dentro de la sociedad.

Los datos cualitativos secundarios generalmente se encuentran en forma de artefactos sociales, como periódicos, blogs, diarios, cartas y correos electrónicos, entre otras cosas. Dichos datos son una rica fuente de información sobre las personas en la sociedad y pueden proporcionar una gran cantidad de contexto y detalles para el análisis sociológico. Esta forma de análisis secundario también se llama análisis de contenido.

¿Por qué realizar análisis secundarios?

Los datos secundarios representan un vasto recurso para los sociólogos. Es fácil de encontrar y, a menudo, de uso gratuito. Puede incluir información sobre poblaciones muy grandes que de otro modo serían costosas y difíciles de obtener. Además, los datos secundarios están disponibles a partir de períodos de tiempo distintos al actual. Es literalmente imposible realizar una investigación primaria sobre eventos, actitudes, estilos o normas que ya no están presentes en el mundo de hoy.

Hay ciertas desventajas en los datos secundarios. En algunos casos, puede estar desactualizado, sesgado u obtenido incorrectamente. Pero un sociólogo capacitado debería ser capaz de identificar y solucionar o corregir tales problemas.

Validar datos secundarios antes de usarlos

Para realizar un análisis secundario significativo, los investigadores deben pasar un tiempo considerable leyendo y aprendiendo sobre los orígenes de los conjuntos de datos. Mediante una lectura cuidadosa y una investigación de antecedentes, los investigadores pueden determinar:

  • El propósito por el cual el material fue recolectado o creado
  • Los métodos específicos utilizados para recogerlo.
  • La población estudiada y la validez de la muestra capturada.
  • Las credenciales y la credibilidad del coleccionista o creador.
  • Los límites del conjunto de datos (qué información no fue solicitada, recopilada o presentada)
  • Las circunstancias históricas y / o políticas que rodean la creación o colección del material.

Además, antes de usar datos secundarios, un investigador debe considerar cómo se codifican o categorizan los datos y cómo esto podría influir en los resultados de un análisis de datos secundarios. También debe considerar si los datos deben adaptarse o ajustarse de alguna manera antes de realizar su propio análisis.

Los datos cualitativos generalmente son creados en circunstancias conocidas por individuos nombrados para un propósito particular. Esto hace que sea relativamente fácil analizar los datos con una comprensión de los prejuicios, las brechas, el contexto social y otros problemas.

Sin embargo, los datos cuantitativos pueden requerir un análisis más crítico. No siempre está claro cómo se recopilaron los datos, por qué se recopilaron ciertos tipos de datos mientras que otros no, o si hubo algún sesgo en la creación de las herramientas utilizadas para recopilar los datos. Las encuestas, los cuestionarios y las entrevistas se pueden diseñar para obtener resultados predeterminados.

Cuando se trata de datos sesgados, es absolutamente crítico que el investigador sea consciente del sesgo, su propósito y su alcance. Sin embargo, los datos sesgados pueden ser extremadamente útiles, siempre y cuando los investigadores consideren cuidadosamente los posibles efectos del sesgo.

Actualizado por Nicki Lisa Cole, Ph.D.



Comentarios:

  1. Nikko

    Pido disculpas, pero, en mi opinión, comete un error. Lo sugiero que debatir.

  2. Denisc

    Lo siento, lo pensé y eliminé esta frase

  3. Akilmaran

    ¿qué es?



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